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인공지능/머신러닝9

Scikit-Learn TLDR 너무 길어서 안읽어 범주형 데이터 -> numeric : 인코딩 연속형 데이터 -> 범주형 데이터 : Binning 정답이 있는 답과 정답이 없는 답 통계학이 무엇인가요 ? _____________입니다. 하지만 제 생각에는 이런이런 부분도 고려해서 이런 것 이라고 생각합니다. # Machine Learning 알고리즘 활용 (1) 직접 프로그래밍 수행 - Python + 패키지 -> statsmodels : https://www.statsmodels.org/ -> scikit-learn : https://scikit-learn.org -> tensorflow : https://www.tensorflow.org -> keras : https://keras.io ** Keras comes pack.. 2021. 7. 8.
Sclkit - Learn을 이용 군집 https://scikit-learn.org/stable/ 1) 분류(Classification) 분류란, 어떤 오브젝트가 어떤 카테고리에 속하는지 정의하는 것 ( Identifying ) 분류 알고리즘 : SVM, nearest neighbors, random forest 등 2) 회귀(Regression) 회귀란 , 개체와 연결된 연속 값 특성을 예측하는 것 ( Prediction ) 회귀 알고리즘 : SVR, nearest neighbors, random forest 등 3) 군집(Clustering) 군집이란, 비슷한 개체끼리 집단을 만드는 것 ( Automatic grouping ) 군집 알고리즘 : k-Means, spectral clustering, mean-shift 등 1) 차원 축소 2.. 2021. 7. 7.
툴 사용법 ( 이클립스, 주피터, 코랩, 아톰 ) 2021. 7. 6.
Scikit-Learn을 이용 회귀 중심극한정리 표준정규분포 1표준편차 안에는 68% 2표준편차 안에는 95% 3표준편차 안에는 99.7% 파이썬300제, 점프 투 파이썬 연습문제 시험 20-25문제, 2시간, 다음주 월요일 최대우도함수 , 주성분분석 설명 ?? 분류기 이진분류 - 로지스틱회귀 경계면 기준 나누기 - svm knn 뭘해야할지모를때 ? ? cross validation하기 Cross vaildation knn 3차원 예제 from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier classifier = KNeighborsClassifier(n_neighbors = 3) training_points = [ [0.5, 0.2, 0.1], [0.9, 0.7, 0.3], [0.4, 0.5, 0.7] .. 2021. 7. 6.

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