Regularization 관련 유튜브 영상

[핵심 머신러닝] 정규화모델 1(Regularization 개념, Ridge Regression)

 

 

Good model이 뭘까 ?

 

1) 현재데이터 (traning data)를 잘 설명하는 모델

    Expected MSE  =  Error + Bias^2 + Variance

Bias 와 Variance

2) 미래 데이터(testing data)에 대한 예측 성능이 좋은 모델

 

정규화

1번 2번 3번 중 가장 좋은 모델은 ??

1번 - > Bias가 큼

3번 - > Variance가 큼

2번 - > 적합함

 

 

 

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