데이터분석 현직자 특강

데이터 분석 현직자 특강 _ 정보통계학과 17학번 김종현 (6.5 토)

'밀버스'라는 데이터를 이용해 마케팅 및 시각화를 하는 회사해 재직중인 
종현이오빠의 현직자 특강을 들었다. 

강의 내용
- 마케팅의 지표 : 매출
- 직감에 의존하지 않고 세분화, 체계적인 관리가 필요
- 프로세스, 관계이해 
 클릭 -> 영상재생 -> 구매

- 고객 프로세스
광고 노출 -> 웹사이트 방문 -> 문의 및 상담 -> 구매고민 -> 구매 -> 재구매 및 교착구매

-데이터를 이용하는 과정
1. 데이터 잘 모으기 ( 정확하게 수집 )
2. 데이터 현황이해 ( 원인 및 개선점 )
3. 데이터 활용하기 ( 맞춤 활동, 목적별 고객군 )

1. 데이터 잘 모으기
1) 수집채널 - 어디서? 
2) 수집 정보 - 어떤 종류 ?
3) 수집된 데이터 퀄리티 - 활용가능 ?
 
1) 수집 채널
- Bounce = 들어오자마자 나가는 것
 - Bounce 수치가 높으면 키워드 제거
 - 검색 -> 비용발생x   클릭 -> 비용 발생 o
 - 수집 : 회원수 + 새 게시물 (활동률)

2) 수집 정보
- sql 테이블 표
- 고객, 제품, 매장 별 single view

3) 데이터 퀄리티
 - 충실도 분석 ( 얼마나 많이 채워져 있는가 )
 - 유효성 분석 ( 정상적으로 활용 가능한지 )
     ㄴ 핸드폰 유효성 검사

- 상관관계 지표를 통해 비즈니스 현황 이해
- 모든 직원에게 공규가 어렵기 때문에 KPI 로 공유
- 정규분포를 통해 목표 데이터나 Norm 활용
- 구매 패턴으로 ( 장바구니 분석 )으로 구매 유도 기회요소 발굴

- 데이터 소스 연결 자동 업데이트 사용 툴 : dataddo
- 자동 시각화 툴 : tableau

- R은 현업에서 잘 사용하지 않는다.
 분석은 파이썬으로,   시각화는 다양한 툴이 있기 때문에.

- 데이터 정리 ( 엑셀, SQL, Python, R )
- 시스템 ( 개발 프로세스, 로직 이해 )
- 전략 수집 ( 경력, 본인만의 템플릿 )

- tableau public 활용하기


Q&A

- 회사에서 필요한 역량 ? 
   = 지금 재직하는 회사가 마케팅회사이기 때문에, 
     만약 클라이언트가 외국회사라면 영어능력이 많이 요구되고,
            매출이 목표인 화사라면 그곳에 대한 도메인 지식이 많이 요구된다.

- 전공공부 말고 어떤거 준비하면 좋을까요 ?
  = 정처기는 기본으로 가지고 있으면 좋구,
     태블로 자격증을 가지고 있으면 분석업무에서 메리트가 있을 것이다.
     외국어 역량을 높이는게 좋다.
     학사수준과 국비 6개월 과정을 들은 것 만으로는 능력을 증명하기 어렵다.
     나는 간단한 머신러닝을 파이썬 자동화 코드와 태블로를 이용해 구현했었다.
    화상회의가 많으므로 토익보다 토스를 준비하는게 좋을 것 같다.

- 근무하면서 가장 힘들 때는 언제인가요?
  = 클라이언트가 무리한 요구를 할 때 가장 힘들다.
     한사람마다 하나하나 다른 데이터를 맡아서 작업하므로, 
     사람들과 관계에서의 힘든것은 없는 것 같다.

- 면접때 어떤 질문들을 받나요 ?
  = 지금까지 했던 활동들을 적은 것에 대해, 
     프로젝트에 대한 질문, 전공지식

- 학점이 중요한가요?
  = 나는 4.4였는데, , 중요한 것 같다. 
     자신이 면접관이라고 생각해도 학점을 성실도와 전공지식의 깊이로 파악할 것이기 때문

- 정처기 실기 vs 공모전 고민입니다.
  = 공모전에서 수상할 자신이 있는 것이 아니라면, 
     정처기실기를 하는 것이 더 좋을 것 같습니다.

- 머신러닝쪽으로 가고싶어요
  = 머신러닝은 학사수준에서 어려움이 많기 때문에 대학원 진학을 추천드립니다.

- 데이터를 처리할 때 어려운 점?
  = 데이터의 양이 많으면 프로그램이 무거워지기 때문에, 의사결정나무를 주로 사용한다.
     도메인적인 지식이 필요하다.

- 인공지능 프로젝트를 이력서에 기입 할 때 관련있는 것만 작성? 다 작성?
  = 다 작성했다.
     프로젝트에 대한 면접 질문은 
     이것을 하기 위해 어떤 모델을 사용하였으며, 이유는 무엇이고 
     정확도 수치에 대한 객관적인 이유가 무엇인지 물어보셨다.
     가고싶은 분야와 관련된 프로젝트를 하는 것이 중요하다고 생각한다.

- 캐글하세요.

- 데이터 전처리에 대해서 설명해주세요.
  = 파이썬과 SQL을 이용해서 작업합니다. 
     문법을 정확하게 이용하기 위해 SQLD 자격증 취득을 추천드립니다.

- 개발자와 소통하는 경우도 많나요 ?
  = 현재 일하는 곳은 해외 영업팀과 함께 하고있어서, 
     개발자와의 소통은 거의 없고 해외 영업팀과 함께 매출에 대한 소통을 합니다.

- 개발 vs 분석
  = 개발자를 추천드립니다. 
     요즘 개발자 모시기를 하는 추세라서 개발자에 대한 수요가 많고,
     비전공자도 가능하며 열심히 한다면 가능성이 많이 열려있다.

- 지금 준비해야하는 것
  = 직무와 회사를 세분화해서 정하는게 필요하다.
     예를들어 마케팅으로, 게임회사로, 제약회사로, ... 방향성을 확실히 정해서
     프로젝트를 할 때도 그와 관련된 것을 하면 좋다.

- 구글애널리틱스
  = 구글과 관련된 건 다 이해력을 높이는 것이 좋다. 
      GAIQ라는 구글 애널리틱스 자격증이 있는데, 경쟁력은 크지 않지만 취득하면 좋다.

- 최종 프로젝트에 대해서 ?
   = 이미지 학습을 이용해서 학습된 이미지가 아니면 삭제 또는 모자이크 처리를 하는 
      프로젝트를 진행했다. 
      조언을 하자면 가고자 하는 직무와 연관된 파트를 반드시 맡아서 하길 바란다.
      결과보다, 관련된 프로젝트를 해본 경험이 중요하기 때문이다.
      나는 최종 프로젝트 때 웹개발을 했는데, 도움이 되지 않았다.
     
- 파이썬을 사용할 때 어떤 툴을 사용하나요 ?
  = 주피터를 주로 이용합니다.

- 추천 프로그램
  = 노션을 사용하세요. ( 포트폴리오에도 활용 가능 )
     태블로 가입을 지금 해서 학생인증을 통해 무료로 사용하세요.

- 박미경선생님의 특급 선물
  1) 파워 BI 수업이 8월 첫째주에 열린다.
  2) 엑세을 이용한 데이터 분석 수업이 7월 말에 개설됩니다.
  3) 바운스웨이 TSTROY를 참고하세요. ( 범수선배 블로그 )